Facebook bölünmüş testi, reklam verimliliğini test etmenin en iyi yoludur. Bölünmüş test, aynı reklamın birden çok yinelemesini test ederek çalışır. Facebook Reklamları platformuna aşina değilseniz bu sıkıcı bir süreç olabilir, ancak arkanızdayız!
AdEspresso 2011’de başladığından beri 636 milyon doların üzerinde reklam harcamasını yönettik. Kullanıcılar, platformumuzun gelişmiş bölünmüş test yeteneklerini kullanarak 10 milyondan fazla reklam (ve sayma) oluşturdu.
Bölünmüş teste yönelik bu eksiksiz kılavuzda, en kapsamlı deneylerimizden bazılarının üzerinden geçeceğiz. Ayrıca Facebook kampanyalarınızın tüm yönlerini test etmeyi ve en yüksek yatırım getirisi için optimize etmeyi de ele alacağız.
Facebook reklamlarında bölünmüş test nedir?
Bölünmüş test (veya A / B testi), hangisinin en iyi sonuçları verdiğini bulmak için bir pazarlama kampanyasının iki unsurunu birbirine karşı test eden bir pazarlama stratejisidir. İyi bir split testi, yatırım getirisini 10 kat artırabilir .
Bölünmüş test, pazarlamanın neredeyse tüm alanları için geçerlidir. Test edebileceğiniz şeylerin bazı örnekleri e-posta, açılış sayfaları, blog yazısı başlıkları ve Facebook Reklamlarıdır.
Her değişken test edilebilir. Tasarımınızın veya kopyanızın en küçük öğelerinin bile pazarlama performansını nasıl büyük ölçüde artırabileceğine şaşıracaksınız.
İşte bazı yaygın bölünmüş test türleri:
- Reklam öğesi : farklı reklam resimlerini, yazı tiplerini, kopyaları , harekete geçirici mesajları vb. Test etmek.
- Hedef kitle : farklı kitleleri ve demografiyi hedefleme
- Yayınlama optimizasyonu : kampanya bütçe optimizasyonu olan ve olmayan kampanyalar yürütme
- Yerleşimler : yerleşim türlerini test etme, ör. Otomatik ve özel
- Ürün seti : farklı ürün setlerinin performansını karşılaştırma
- Özel değişkenler : kampanyanızdaki diğer her şeyi test etme
İşte bu test türlerini nasıl uygulamaya koyabileceğinize dair bazı örnekler:
- Harekete geçirici mesaj düğmesi gibi temel öğelerin farklı renklerini deneyin
- Farklı medya türlerini test edin, örneğin görüntüler ve videolar
- Kopyanın farklı sürümlerini test edin, ör. “AdEspresso deneyin” ve “Facebook Reklamlarınızı AdEspresso ile optimize etmeye başlayın”
- Harekete geçirici mesajınızla oynayın, ör. “Kaydolun” ve “Beni de sayın!”
- Reklamınızın veya sayfanızın öğelerini yeniden düzenleyin, örneğin kayıt formunu sayfanın sol veya sağ tarafına yerleştirin
Facebook split testi gerçekten işe yarıyor mu?
Facebook bölünmüş testinin değerini göstermenin en iyi yolu örnek vermektir.
Bu ilk örnek, etkinlikleri için bilet satışlarını artırmak için AOK Pazarlama ekibi ve kendi pazarlama uzmanımız Sarah Sal ile birlikte çalışan Strategyzer’den.
İlk Facebook reklam kampanyaları için, test edilen kitleleri ve farklı resimleri ayırdılar. Reklam şuna benziyordu:
Bu yaklaşım Strategyzer’e yaklaşık 3 hafta içinde 4,433,53 dolara mal oldu ve karşılığında yalnızca bir satış aldı.
Bu sonuçları iyileştirmek için Sarah, vaka çalışmaları ve iş hikayeleri dahil olmak üzere Strategyzer’in içeriğini incelemeye başladı. İzleyicilere etkinliğe katılarak öğreneceklerini tattıran reklamlar yazmak için hikaye anlatımını kullandı.
Geliştirilmiş reklama bir örnek:
Sarah, reklam metninin tonunu ve uzunluğunu değiştirerek bazı inanılmaz sonuçlar elde etti ve etkinliği 123,45 ABD doları ortalama EBM ile 1 satın alma işleminden 92’ye çıkardı.
Matematiği yapanlarınız için, bu, yalnızca kopyayı değiştirmenin maliyetinde% 96,72’lik bir azalma demektir.
İşte AdEspresso split’in iki farklı Facebook Reklam görselini test ettiği başka bir örnek:
Dönüşüm başına maliyet: 2,673 ABD doları
Dönüşüm başına maliyet: 1,036 ABD doları
Gördüğünüz gibi, sağdaki Reklam, dönüşüm başına maliyette% 100’ün üzerinde bir iyileşme sağladı!
Her bölünmüş testin performansı artırmayacağını unutmayın. Yeni bir tasarımı yalnızca orijinalin daha etkili olduğunu keşfetmek için test edebilirsiniz. Bunun sizi diğer değişkenleri test etmekten alıkoymasına izin vermeyin.
Facebook’ta bölünmüş test nasıl oluşturulur
Facebook reklamları için başarılı bölünmüş testin anahtarı stratejidir. Yatırım getirinizi büyük ölçüde etkileyeceğinden, hedeflerinizle en alakalı metrikleri ve değişkenleri test etmeniz gerekir.
Yapı ve bütçe, split testinizin sonuçlarını da büyük ölçüde etkileyecektir. Facebook’ta başarılı bir split test denemesi yapmak istiyorsanız, bilmeniz gerekenler:
Bir Facebook Reklamının hangi unsurlarını test etmelisiniz ve nasıl?
“Tüm unsurlar” bu soruya ideal cevap olacaktır, ancak bu gerçekçi değildir.
Güvenilir bir bölünmüş test, test ettiğiniz her reklamın iyi miktarda veri oluşturmasını gerektirir (bu, dönüşümler, tıklamalar, beğeniler vb. Olabilir). Yüzlerce görüntünün veya demografik izleyicinin aynı anda test edilmesi, muhtemelen rastgele, güvenilmez verilerle sonuçlanacaktır.
Birden fazla öğenin test edilmesi hızla kontrolden çıkabilir. Şunu düşünün: 5 resim, 5 başlık ve 5 demografik hedefin test edilmesi 125 (5 x 5 x 5) farklı reklamın oluşturulmasıyla sonuçlanacaktır.
3 Resim, 3 başlık ve 5 İlgi Alanından oluşan Bölme Testi
Başarının anahtarı, güvenilir sonuçlar almanız ve reklamlarınızı buna göre optimize edebilmeniz için testlerinize öncelik vermektir.
Ama önceliklerinize nasıl karar veriyorsunuz? Analizimize göre, bu unsurlar en büyük kazancı sağlar:
Reklam tasarımı
- Resim
- Gönderi kopyası
- Yerleşim (reklamlarınızın gösterildiği yer)
- Açılış sayfası kopyası ve tasarımı
- Başlıklar
Reklam hedefleme
- Ülke
- Cinsiyet
- İlgi Alanları
- Yaş
- Özel kitleler
- İlişki durumu
- Satın alma davranışları
- Eğitim Seviyesi
Diğerleri:
- Reklam türü
- Teklif verme (üst sınır olan veya olmayan en düşük maliyet)
- Optimizasyon (tıklamalar, dönüşümler, etkileşim)
Bu liste geneldir – bazı unsurlar işletmeniz için geçerli olmayacaktır ve diğerleri için en iyi eylem planını zaten biliyor olabilirsiniz. Facebook bölünmüş test sürecinizi kolaylaştırmak için, başlamak istediğiniz yaklaşık 4 deneyden (işinizle alakalı) oluşan kısa bir liste yapın.
Tanımlanan kategorilerle başlama zamanı. Daha hızlı reklam optimizasyonu için sonuçları aldıkça hassaslaştırarak geniş denemelerle başlamalısınız.
Bir örneğe bakalım. Facebook Ads Lead Generation e-Kitabımızı tanıtmak için ilk olarak iki çok farklı tasarımı test ettik:
+% 143 iyileştirme!
Vay canına, bunun olacağını görmedik. Fotoğraf reklamının daha iyi performans göstereceğinden oldukça emindik. Ancak veriler tahminimizi doğrulamadı ve sayılar asla yalan söylemez.
Bunu anladıktan sonra, kazanan kombinasyonun daha küçük unsurlarını test etmeye başladık:
+% 13 iyileşme
0. günden itibaren aklımızda tuttuğumuz her reklam tasarımının 10 farklı varyasyonunu test etseydik, kampanyayı optimize etmek için güvenilir veriler toplamak haftalar alırdı. Önce daha geniş varyasyonları test edip ardından kazananı ince ayarlayarak, performansımızı sadece 4 günde% 143 ve ardından% 13 daha iyileştirmeyi başardık.
Bu yaklaşım, aklınıza gelebilecek hemen hemen her Facebook reklam bölme testine uygulanabilir. Hemen 10 yaş aralığını test etmek yerine, daha genç kullanıcıları (13-40) daha yaşlı kullanıcılarla (40-65) karşılaştırarak başlayın. Sonuçlarınızı alın ve kazanma aralığındaki yaşları karşılaştırmak için daha fazla test yapın (yani 13-18, 18-25, 25-35, 35-45).
Başarı veya başarısızlığı tanımlayacak metrikleri seçin
İlk split testinizi oluşturmadan önce başarıyı ve başarısızlığı nasıl tanımlayacağınıza karar verin.
Facebook’un sunduğu reklam performansı ölçümlerinin sayısı ilk bakışta çok fazla görünebilir. Hepsi kampanyalarınızın başarısını ölçmek için kullanılabilir.
İşte ücretli sosyal medya uzmanlarının genellikle başarıyı tanımlamak için kullandıkları birkaç ölçüm:
- Sonuç başına maliyet (CPR)
- Reklam gösterimleri
- Reklam sıklığı
- Tıklamalar
- Tıklama oranları
- Tıklama başı maliyet (TBM)
- Gösterim başına maliyet (BGBM)
- Dönüşüm başına maliyet (CPC veya CPCon, işlem başına maliyet / CPA olarak da bilinir)
Uzman değilseniz, tek bir ölçümle başlamak iyi bir fikirdir. Birden çok ölçümü aynı anda test etmek çok zor olabilir ve bazen kafa karıştırıcı sonuçlar doğurabilir.
Örneğin, yüksek tıklama oranına sahip reklamların tıklama başına maliyeti yüksek olabilir. Diğer reklamlar, korkunç bir tıklama oranına ve büyük bir işlem başına maliyete sahip olabilir.
İşletmenizin büyümesini en çok etkileyen metriği seçin. Çoğu işletme için büyüme üzerinde en büyük etkiye sahip olduğundan, dönüşüm başına maliyet iyi bir başlangıç noktasıdır.
Gelişmiş reklamverenler, her bir dönüşümden elde edilen geliri izleyebilir ve yatırım getirisini temel metrik olarak kullanabilir.
AdEspresso, sizin için en değerli olacağını tahmin ettiğimiz metriği vurgulayarak bu süreci basitleştirir:
Reklam grubu ve reklamlar: testinizi nasıl yapılandırırsınız?
Artık anahtar metriğinize ve bunu test etmek için temel bir çerçeveye sahip olduğunuza göre, bölünmüş testlerinizi Facebook reklam kampanyası yapısı içinde düzenleme zamanı.
Muhtemelen bildiğiniz gibi Facebook reklamcılığının kampanyalar, reklam setleri ve reklamlardan oluşan 3 katmanlı bir yapısı vardır.
Bunları nasıl (ve ne zaman) kullanacağımızı inceleyelim.
Kampanyalar
Birden fazla kampanyada bölünmüş testler çalıştırmak, verilerin analiz edilmesini ve karşılaştırılmasını zorlaştırır. Bu teknik, teklif türü veya reklam türü gibi son derece farklı 2 varyasyonu (örneğin, standart bir haber besleme reklamına karşı çok ürünlü bir reklam ) test ederken işe yarar.
Reklam setleri
Reklam seti, bütçe ve kitle hedeflemeyi tanımladığınız yerdir. Bu, reklam gruplarını kitle ayırma testleri oluşturmak için en iyi yer yapar.
Örnek: 10 ABD doları tutarında bir bütçeniz varsa ve bir erkek ve kadın kitleyi test etmek istiyorsanız, biri erkekleri diğeri kadınları hedefleyen 5 ABD doları bütçeli 2 reklam kümesi oluşturabilirsiniz.
İlanlar
Reklamlar, tasarımlarınızı içerir. Burası resimleri, metinleri, başlıkları vb. Test edeceğiniz yerdir.
Facebook Reklamlarınızı 5 resim ve 2 cinsiyetle test etmek isterseniz, Facebook’un en iyi uygulamalarına göre en iyi kurulum şudur:
Reklam grubu 1 – Hedef Erkekler – 5 ABD doları
Resim 1
Resim 2
Resim 3
Resim 4
Resim 5
Reklam grubu 2 – Hedef Kadın – 5 ABD doları
Resim 1
Resim 2
Resim 3
Resim 4
Resim 5
Bu kurulumun bir dezavantajı var. Reklam seti düzeyinde, her deneme için bir bütçe tanımlayarak her birinin nispeten eşit sayıda gösterim almasını sağlayabilirsiniz. Bu, Reklam düzeyinde mümkün değildir.
Bütçenin dengesiz dağıtımı genellikle bunun bir sonucu olarak ortaya çıkar. Bazı denemeler, çok sayıda gösterim alacak, bütçenin çoğunu tüketecek ve diğer denemeleri daha az gösterimle bırakacaktır. Bu neden oluyor? Facebook, hangi reklamın daha iyi olduğunu belirlemede aşırı agresif olabilir ve bütçenin çoğunu seçtiği reklama harcayabilir.
Yukarıdaki örnekte, resimlerden biri 3 kat daha fazla gösterim almış ve diğerinin bütçesinin 3 katı harcamıştır.
Aşağıda, bu sorunu önlemenize yardımcı olacak alternatif bir reklam seti düzeyi yapısı verilmiştir:
Reklam grubu 1 – Hedef Erkekler – 1 Dolar
Resim 1
Reklam grubu 2 – Hedef Erkekler – 1 Dolar
Resim 2
Reklam grubu 3 – Hedef Erkekler – 1 Dolar
Resim 3
Reklam grubu 6 – Hedef Kadın – 1 ABD doları
Resim 1
Reklam grubu 7 – Hedef Kadınlar – 1 ABD doları
Resim 2
Reklam grubu 8 – Hedef Kadın – 1 ABD doları
Bu yapı genellikle daha güvenilir bölünmüş testlerle sonuçlanırken, birden fazla Reklam Seti aynı kitle için rekabet ettiğinden genel maliyetleri artırabilir.
Burada, Facebook’un artık cinsiyet ve yaşı test etmeyi gereksiz kılan özelliklere sahip olduğunu belirtmek önemlidir. Bir reklam seti yayınladıktan sonra, yaşa ve cinsiyete göre performans dökümünü kontrol edebilirsiniz.
Bütçenizin yalnızca% 10’unu belirli bir yaşa veya cinsiyete ayırma gücünüz olduğundan, bu kriterler için bölünmüş testler optimizasyon üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmanızı sağlar.
Bölünmüş testiniz için doğru bütçeyi belirleyin
Anlamlı bir bölünmüş test veri gerektirir ve Facebook Reklamları yayınlamanın bir bedeli vardır.
Yeterli veri topladığınızı nasıl anlarsınız? 5 farklı görüntüyü test ettiğinizi varsayalım. Bir kazanan seçmeden önce, her bir reklamın 10-20 dönüşüm oluşturması gerekir.
Sonuçların istatistiksel olarak ne zaman alakalı olduğuna karar vermek için bir hesap makinesi.
Her varyasyonun performansı arasındaki fark ne kadar geniş olursa, istatistiksel alaka düzeyine o kadar çabuk ulaşırsınız. Küçük farklılıklar daha az doğrudur ve daha fazla doğrulama gerektirir.
Ortalama dönüşüm başına maliyetiniz 1 ABD doları ise, en az 50 ABD doları (1 ABD doları x 5 görüntü x 10 dönüşüm) tutarında bir bütçeye ihtiyacınız olacaktır. Elbette, bütçe ne kadar yüksek olursa, o kadar iyi sonuçlar alırsınız.
Ana metriğiniz tıklama ise, daha ucuz olma eğiliminde oldukları için bu kadar yüksek bir bütçeye ihtiyacınız olmayacaktır. Daha pahalı dönüşümler, daha yüksek bir bütçe gerektirir.
Unutmayın, Facebook reklamları ayırma testinizi ayarlamadan önce bütçenizin doğru bir şekilde tahsis edildiğinden emin olmanız önemlidir. Çok küçük bir bütçeyle çok fazla varyasyonu test etmek size güvenilir veriler sağlamaz
Reklam bütçenizi hesaplamakta zorlanıyor musunuz? Kullanışlı kampanya bütçe hesaplayıcımızı kullanmayı deneyin.
Bölünmüş testte ne ters gidebilir?
A / B testinde biraz para kaybetmeye hazır olun. Hepsi sürecin bir parçası. Tüm deneyler başarılı olmayacak. Süreç boyunca bunu aklınızda tutmanız önemlidir.
Bölünmüş testi birkaç saat sonra durdurmayın çünkü bir varyasyon özellikle pahalı görünüyor. İşler hızla değişebilir ve değişecektir.
Birkaç gün içinde, açık kaybeden, ezici bir kazanan olabilir. Biraz para kaybedebileceğinizi kabul edin ve sonuç elde etmek için her deneyde zaman ayırın. Buna değer.
Bölünmüş test uzun bir oyundur ve başarılı olsun ya da olmasın her deney sizi hedef kitlenizi anlamaya yaklaştırır.
İki ek riske dikkat edin:
1. Hedef kitlenizi aşmak maliyetlerinizi artırabilir
Bu sorun, birçok demografik kitleyi (örneğin, 2 cinsiyet x 5 ilgi alanı x 5 yaş aralığı = 50 test) test ettiğinizde ve her biri minimum erişime sahip birçok reklam kümesiyle sonuçlandığında ortaya çıkabilir.
Bu testler hala yararlı bilgiler sunsa da, Facebook ulaşmak için mümkün olan her yolu deneyeceğinden, örneğin San Francisco’da yaşayan, 18-19 yaşında olan ve ilgilenen 2.000 kullanıcı gibi, niş kitlelere para tahsis etmek maliyetleri artırabilir. İtalyan halk müziği.
Bu hipersegmentasyon pahalı hale gelir. Sorunu önlemek için hedef kitle boyutunuzun yeterince büyük olduğundan emin olun, böylece her varyasyon yine de oldukça büyük bir kullanıcı tabanını hedefler.
2. Tasarım testi, viralliği etkileyebilir
Facebook reklam bölme testi için tanıttığınız içeriğin ilgi çekici olacağını, ancak “viral hit” materyali olmayacağını umuyoruz.
Post tasarım için bölünmüş testler, reklamlarınızın organik etkisini sınırlayabilir. Kullanıcılar 1.000 beğeni alan bir gönderi gördüklerinde, yüksek sayı onların etkileşimde bulunmalarını etkileyebilir.
Bununla birlikte, tasarımı 10 varyasyonla test etmek, etkileşimi 10 farklı Facebook reklamına (yani tanıtılan gönderiler) yayar. Süper yüksek etkileşimli bir gönderi yerine, ortalama etkileşimli 10 gönderi ile sonuçlanarak potansiyel büyütmeyi azaltabilirsiniz.
İçeriğinizin yüksek virallik potansiyeli varsa, aşağıdaki ipuçlarımızdan 3 numaralı optimizasyon stratejisini benimsemeye çalışın.
Facebook reklamlarınızı bölünmüş test sonuçlarınıza göre nasıl optimize edebilirsiniz?
Artık Facebook reklamlarını nasıl böleceğinizi bildiğinize göre iş bitmedi. Bir sonraki hedefiniz, reklam kampanyalarınızı maksimum yatırım getirisi için optimize etmektir.
Deneyleriniz güvenilir veriler sağladığında, bunu yapmak için benimseyebileceğiniz birçok strateji vardır.
İşte bizim 3 favorimiz:
1. Strateji: Düşük performans gösteren reklamları durdurun
Bu en yaygın seçenektir. Güvenilir verilere sahip olduğunuzda, düşük performans gösteren reklamları duraklatın ve en iyilerinin yayınlanmaya devam etmesini sağlayın.
AdEspresso kullanıyorsanız, neyin işe yarayıp neyin yaramadığını bilmek ve buna göre hareket etmek çocuk oyuncağıdır. Basit bir tıklama ile harekete geçebileceğiniz günlük ipuçları bile sağlıyoruz:
Strateji 2: Bütçenizi yeniden dağıtın
Bu bizim favori stratejimiz olabilir. Düşük performans gösteren tüm reklamlarınızı durdurmak yerine, bütçeyi bunlar arasında yeniden dağıtın.
Bu, paranızın çoğunu en iyi denemelerinize ayırır ve düşük performans gösterenlere günlük 1 ABD doları tutarında küçük bir reklam seti bütçesi bırakır.
Bunu neden yapıyorsun? Elbette daha fazla veri toplamak için. Gelecekte herhangi bir değişiklik olup olmadığını görmek için en kötü deneylerinizi izlemeye devam edebileceksiniz (çok düşük bir maliyetle).
AdEspresso bu süreci de kolaylaştırır. Bütçenizi, performanslarına göre reklam kümelerine otomatik olarak dağıtan otomatik kurallar bile oluşturabilirsiniz:
Strateji 3: Test edin ve ölçeklendirin
Bu strateji, açılış sayfaları ve e-postalar için sosyal medya reklamcılığından daha fazla kullanılır, ancak etkinliği, Facebook reklamları bölme testi için mükemmel hale getirir.
Güvenilir veriler elde etmek için mümkün olan en düşük bütçeyle denemeler yapın. Her deneme için bir kazanan belirledikten sonra, kalan tüm bütçenizi kazanan reklamlar ve demografik kitlelerle yeni bir kampanya oluşturmak için harcayın.
Hangi stratejiyi seçerseniz seçin, test etmeye devam edin. Bir kazanan bulduğunuzda, bütçenizin küçük bir bölümünü yeni bir kampanya oluşturmak için ayırmayı deneyin ve başarılı Facebook reklamlarınızı daha fazla test edin. Hedef kitleniz her zaman değişiyor ve reklam stratejiniz esnek kalmalı.
Facebook reklamlarımızdan bölünmüş test örnekleri
Bu stratejileri iş başında görmek ister misiniz? İşte kendi deneylerimizden bazı örnekler.
Hedefleme, optimizasyon, bütçe ve sonuçların eksiksiz bir dökümünü görmek için her bir denemenin başlığını tıklayın.
Kare ve manzara
Eylem çağrısı
Reklam metni uzunluğu
Video küçük resmi
Sarmak
Facebook reklamlarını bölme testi, reklam harcaması yatırım getirisini büyük ölçüde artırmanın en etkili yollarından biridir.
Ayrıca, müşterilerinizin kim olduğunu ve en çok neye ihtiyaç duyduklarını anlamanıza yardımcı olarak gelecekteki içerik oluşturma konusunda bilgi sağlayabilir.
Facebook Reklamları için bölünmüş testi zaten başlattınız mı? Deneyimlerinizi paylaşın ve yorumlarda sorular sorun!