Kapatıcılar için Giden: Sıkıntıya Dayalı Soğuk E-posta için Eksiksiz Bir Kılavuz

Acıya dayalı soğuk e-posta kampanyaları göndermekten bahsedelim.

Bu stratejiyi Scout’ta soğuk e-posta kampanyalarımız için çift haneli yanıt oranları elde etmek için kullanıyoruz – özellikle% 80-90 açık oranlar …

Ve% 16-24 yanıt oranları.

Soğuk sosyal yardımları etkili bir şekilde yapmak için hem mesajlaşma hem de hedefleme çok önemlidir. Bu yazıda, liste oluşturma stratejisini ve nitelikli olası satışlar elde etmek için kullandığımız mesajları inceleyeceğiz.

Hadi içine girelim.

Bu Gönderi Kimler İçin

Öncelikle, bu gönderi “Bir Garip Pazarlama Hack: Dönüşümlerinizi Arttırma Garantisi!” İfadesinin tam tersidir. Acıya dayalı bir soğuk e-posta stratejisi uygulamak biraz çalışma gerektirir.

Bu stratejinin uygulanması için zaman, dikkat ve enerji gerekir.

Acıya dayalı soğuk giden kampanyalar göndermek bir pazarlama taktiği değildir; satış. Bu yatırıma değmesi için ürününüzün yılda 10.000 ila 50.000 ABD Doları veya daha fazla fiyatlandırılması gerekir.

Ayda 100 dolarlık bir şey satıyorsanız, bu muhtemelen sizin için doğru strateji değildir.

Bunu hemen halletmek isteyen birçok müşteri görüyoruz, yani, “Sadece göndermek istiyorum! Göndermek istiyorum! ” ve bu takdire şayan bir hedef, ancak bu gerçekten sağlam araştırma yapmakla ilgili.

Kişiselleştirilmiş soğuk posta kampanyaları oluşturmak, kek pişirmeye benzer. Ustalaşmak bir ömür sürebilir, ancak bu, zaman ayırıp başlangıçta yavaşlarsa herkesin yetkin olabileceği bir şeydir.

Hem pişirme hem de hunilerle, başlangıçta zaman ayırıp tarife sadık kalırsanız en iyi sonuçları elde edersiniz.

Ve bir başkası için pasta pişiriyorsanız, sevdiklerini ve sevmediklerini bilmek yardımcı olur. Bir sonraki bölümde, giden soğuk e-posta kampanyaları için kişiselleştirmeyi inceleyeceğiz.

Özgüllük Güçlü Pazarlama Yaratır

Çoğu B2B soğuk e-posta kampanyası, alıcının yanıt vermesini sağlamak için yeterince geniş bir e-posta oluşturmak için bir alıcı kişisine güvenir.

Sonuç? Spam klasörüne gönderilen e-postalar 🙁

Bu e-postaların çoğu, bir olası müşterinin adı ve e-postadaki şirketi gibi bazı temel kişiselleştirmeleri bile içeriyor, sanki bu, olası müşteriyle ilgilenmek ve onları huniye sokmak için yeterli bir durum gibi.

İşte Seamless AI’daki Brandon B.’den bir örnek.

Bu e-postayı spam klasöründen aldık. Ve oğlum, bu şirket spam yapıyor.

[YAN: Bu PAZARLAMADIR, SATIŞ değil. Brandon bunu bir reklam ağında yapmalı. Satış e-postaları, birincil hedefinizin bir yanıt ve ardından bir dönüşüm olduğu, Brandon’ın beklediği gibi bir dönüşüm olduğu e-postalardır]

Burada Brandon B.’yi seçmiyoruz; herkes böyle soğuk bir e-posta gönderdi (Scout dahil)!

Aslında birkaç gün önce bunun gibi bir tane gönderdik çünkü süreci atlamaya çalıştık (işe yaramıyor).

Özgünlüğün güçlü pazarlama yarattığını asla unutmayın .

Hatalarımızdan ders alın – “aptalca” soğuk e-posta göndermeyin ve bununla, herkese açık verilerden yararlanmayan e-posta kampanyalarını kastediyoruz.

İlk önce konuşalım …

Bu Soğuk E-posta Neden Kötü?

Bu e-postanın neden spam’e gönderildiğini anlamak için bugün soğuk e-postanın durumunu anlamak önemlidir.

Google birçok e-posta sağlayıcısından biridir, ancak onların yönergeleri bize soğuk e-posta kampanyaları göndermek için iyi en iyi uygulamaları sunar.

E-posta teslim edilebilirliği hakkında daha derin bir dalış için, AppSumo’nun gönderisi şiddetle tavsiye edilir .

İlk olarak, Google mesajınızı “spam” olarak adlandırıyorsa, spamdir. İyi ya da kötü, burada yargıç, jüri ve cellat onlar.

Neyse ki bizim için Google, neyin spam olup olmadığı konusunda net yönergeler yayınlıyor.

Elbette, bu mesaj vücutta “Ürdün” e yöneliktir, ancak bu spam olmadığı anlamına gelmez.

E-posta kişiselleştirilmiştir, ancak kişisel değildir. Bu nedenle, bu mesaj yalnızca spam’e gitmekle kalmaz, aynı zamanda Jordan’ın özel ihtiyaçları, arzuları veya acı noktalarından herhangi birine de hitap etmez.

Potansiyel müşterilerle ilişki kurmak istiyorsak, onlara kendileri veya şirketlerinin belirli bir pazardaki konumu hakkında önemli bir şey söylememiz gerekir.

Farklı davranıp “Ürdün burada özel bir teklif için seçildi” demeniz için yalvarabilirsiniz, ancak e-posta bu teklifin hiçbir şekilde Ürdün’e özgü olduğunu söylemiyor. Google bu iletiyi spam olarak işaretlediğinden, bu, özel olmadığının oldukça iyi bir göstergesi.

Son olarak, şirketiniz spam’e giden e-postalar gönderirse, bu gelecekteki e-postaların teslim edilebilirliğini etkiler. Gelecekte daha fazla e-postanız spam’e gidecek veya geri dönecektir.

Spam içerikli e-postalar göndererek ” gönderen itibarınızı ” bozarsınız. Gönderen itibarınız, e-posta sunucunuzun “güvenilirliğini” belirler ve alıcının e-posta sunucusu, soğuk giden iletinizi önemsiz klasörüne koyup koymayacağınıza karar verirken bunu kullanır. Düşük bir gönderen itibarına sahip olmak, markanızın da harika görünmesini sağlamaz.

E-posta teslim edilebilirliği kendi karanlık sanatıdır , bu yüzden onu spam göndermenin artık eyleme geçirilebilir bir strateji olmadığına ve bir kanal olarak e-posta kullanımınızı olumsuz yönde etkileyebileceğine bırakacağız.

Potansiyel Müşterinizin E-postasını bir Reklam Platformu Gibi Değerlendirmeyin

Brandon’ın buradaki en büyük günahı, bu e-postada satış değil, pazarlama yapmasıdır.

Ürdün’ün gelen kutusuna Facebook veya LinkedIn gibi bir reklam platformu gibi davranıyor.

Bu, B2B e-posta pazarlaması yapan çoğu şirket için tipik bir e-posta yaklaşımıdır – on binlerce e-posta gönderin ve birinin ısırmasını umun.

Artık öyle çalışmıyor.

E-posta ile pazarlama her zaman bir sayı oyunu olacak, ancak şimdi dikkatsiz olmayı göze alabileceğiniz bir sayı oyunu değil.

Hedefleme> Mükemmel Kopya

Bu adamı görüyor musun? Ona “Mr. Mor gömlek.”

Bay Purple Shirt’e “Hey, mide ağrılarınıza hemen yardımcı olacak bir hapımız var” desek, tam olarak hangi kelimeleri söylediğimiz veya hangi kopyayı kullandığımız önemli değildir – eğer bahsediyorsak acısı ve biz bunu doğru izleyiciye hitap edersek, o cevap verecek.

Hedefleme, mükemmel bir kopyayı yazmaktan çok daha önemlidir.

Genel olarak, hedeflemeyi doğru yaparsanız, e-postanızda yaptığınız hedefleme hakkında konuşabilirsiniz. Bazı örnekleri daha sonra gönderide paylaşacağız, ancak şimdilik üst düzeyde kalalım.

Güzel haberler? Çevrimiçi olarak kolayca erişilebilen bir sürü müşteri verisi vardır ve bu verileri ideal potansiyel müşterilerinizi hedeflemek için kullanabilirsiniz. Facebook’un Reklam Kitaplığı ile bir şirketin yayınladığı reklamları görebilirsiniz.

SimilarWeb , bir şirketin web sitesi trafiğinin yüzde kaçının nereden geldiğini (yani, arama, doğrudan, e-postalar vb.) Ve görüntülü reklamlara harcadığı parayı gösterir.

Bunlar sadece iki örnektir, ancak müşterinizin bağlamını anlamak için veriler mevcuttur ve herkese açıktır ve hatta bazen ücretsizdir.

Ardından, bir AI şirketi olan Primer için kişiselleştirilmiş bir soğuk giden kampanyası oluşturmak için bu verileri nasıl kullandığımızdan bahsedeceğiz.

Örnek Olay # 1: Primer

Yardımcı olmak için Primer , ilk onları özel kılan anlamak için gerekli. Temel farklılıklarından biri, reklamları belirli kişilere hedefleyebilmeleridir. Bir kitleyi hedeflemenin geleneksel yöntemi yerine, Larry, Maria ve Brenda’ya veya belirli bir şirkette çalışan herkese reklam verebilirler.

Sorun, Facebook veya LinkedIn’deki bu standart hedefleme çözümlerinin çoğunun yalnızca genel kitleleri hedeflemenize izin vermesidir. Örneğin, “Boston metropol bölgesinde 1000-5000 çalışanı olan şirketlerde çalışan BT uzmanları” nı arayabilirsiniz.

Hedefleme söz konusu olduğunda, bu arzulanan çok şey bırakıyor. Önde gelen bir müşteri adayı oluşturma platformu olan LinkedIn, ister yurtdışında yaşayan liderler, yakın zamanda iş değiştirmiş olanlar veya satın alma kararlarını verecek konumda olmayan liderler olsun, genellikle istemediğiniz sonuçları döndürür.

Primer’in değer önerisi, araştırma için daha iyi hedeflenmiş bir liste oluşturma sorununu çözmeleridir. Yazılımları daha sonra müşterilerinin Facebook ve LinkedIn gibi platformlarda reklam sunmasını sağlar.

Hipotezimiz

Temel hipotezimiz, “acı çeken” müşterilerin, daha belirsiz, kişiye dayalı pazarlama kampanyası yaklaşımının aksine, özellikle acılarını çözmek için uyarlanmış çözümlere çok daha açık oldukları yönündeydi. Ayrıca, ağrıda potansiyel bir olasılığa işaret eden verileri bulabileceğimize de inandık. Bunu manuel olarak yaptık ve iş akışını oluşturduktan sonra araştırma görevlerini sanal bir asistana yaptırdık.

Primer için potansiyel müşterileri belirlemek için, onları nitelendirmek için bir dizi kritere ihtiyacımız vardı. Başka bir deyişle, onlara Primer’ın çözebileceği bir “acı” (etkisiz reklam) olduğunu gösteren göstergeler bulmamız gerekiyordu.

Kalifiye olası satışları ağrıyla bulmak için kullandığımız iki kolayca tekrarlanabilir yöntem.

Birinci Bölüm: Görüntülü Reklamlarla Sıkıntıyı Ölçme

Primer ile çalışırken, öncelikle “acı çeken” potansiyel müşterileri ölçmemiz gerekiyordu.

“Acı”, gerçek bir dolar maliyeti olan ölçülebilir bir probleme sahip olmak olarak tanımlanabilir. Çoğu zaman, şirketler ana sorunlarının farkında değildir ve genellikle bir şirketin çok sayıda sorunlu noktası vardır. Bir şirketin temel sıkıntı noktasını çözmek, 1980’lerden beri var olan çözüme dayalı satışın temel ilkelerinden biridir.

İlk olarak, hesap tabanlı pazarlama (ABM) araçları satan Demandbase ve Terminus gibi şirketlere baktık.

Bu ABM şirketlerini hedefleyen bir hipotez oluşturduk çünkü COVID-19 salgını nedeniyle birçok insan evden çalışıyordu. Birçok ofis çalışanının zamanlarının çoğunu evde geçirmesi nedeniyle, sadece tüketici olarak değil, aynı zamanda B2B aracılığıyla da evde pazarlandığını düşündük.

Şirketlerin, genel doğrudan posta ve e-posta kampanyaları yoluyla pazarlama materyalleri ile potansiyel müşterileri patlatmak yerine, satış yöntemlerini daha kişisel hale getirmek için değiştirebilecekleri mantıklıydı. Bu hipotezi son derece kişiselleştirilmiş soğuk giden e-posta ile test etmek için yola çıktık.

Müşteriler ve ortaklarla yaptığımız günlük sohbetlerimizde, birçok şirketin dijital reklam yayınlamayı bıraktığını ve IP tabanlı hedeflemenin de çoğu şirket için işe yaramadığını fark etmiştik.

Bir “bekle ve gör” eğilimi vardı ve konuştuğumuz çoğu şirket sosyal mesafenin birkaç aydan uzun sürmeyeceğini umuyordu.

Bazı şirketler hala tonlarca çevrimiçi reklam yayınlıyor. Her şirket salgına farklı tepki gösterdi.

LinkedIn ve Facebook’ta reklam veren firmaları araştırmaya başladık. Bir şirket görüntülü reklamlar yayınlamıyorsa, onları Primer için potansiyel bir müşteri adayı olarak diskalifiye ettik.

(Not: LinkedIn, 11/25/2020 tarihinden itibaren şirketin ana sayfası üzerinden bir şirketin yayınladığı ücretli reklamları görme özelliğini durdurmuştur.)

Örneğin , bir etkinlik alanı kiralama platformu olan Peerspace , aksi takdirde Primer için harika bir müşteri olsa da, o sırada LinkedIn’de reklam yayınlamıyorlardı – muhtemelen kimse etkinlik alanı kiralamıyordu.

Ayrıca Atlassian’a Primer için potansiyel bir lider olarak baktık.

Biz baktı Facebook’un Reklam Kütüphanesi çek – Atlassian Facebook ve LinkedIn reklamlarını yayınlamaya olduğunu ve testere.

Onları Primer için potansiyel bir potansiyel müşteri olarak daha fazla nitelendirmek için, reklamlarının yanlış kişilere sunulup sunulmadığını belirlememiz gerekiyordu.

LinkedIn reklamlarının çoğundaki yorumları inceleyerek basit bir yaklaşım izledik. Birçoğunun spam olduğu veya Amerika Birleşik Devletleri’ndeki hedef pazarlarında görünmeyen hesaplardan geldiği ortaya çıktı.

İşte bir örnek:

Temel olarak Atlassian, LinkedIn’e spam için para ödüyor ve reklam paralarını çöpe atıyordu.

Bu, Atlassian için önemli bir acının varlığına işaret ediyordu. Atlassian bu acının farkında olabilir veya olmayabilir, ancak bu kriterlere dayanarak, Primer için nitelikli bir lider gibi görünüyorlardı.

İkinci Bölüm: Sıkıntıyı Reklam Harcamasına Göre Ölçme

Hipotezimizi daha fazla doğrulamak için, potansiyel potansiyel müşteriler için trafiği aramak ve alanın trafik kaynaklarını bulmak için SimilarWeb’i kullandık.

Buradan, bazı hedef anahtar kelimeler için tıklama başı ödeme maliyetlerini araştırdık ve kaynağa bağlı olarak maliyetin 0,79-0,97 ABD doları arasında olduğunu bulduk.

Ardından, Atlassian’ın dijital reklamlara ayda ne kadar harcadığını bulmak için programatik görüntülü reklamlardan gelen trafiği aldık.

Bu, bu müşteriye (ve geniş ölçekte) e-posta kampanyaları için kopya oluşturmada kullanılacak inanılmaz verilerdir. Örneğin, Atlassian dijital reklamlara ayda 200.000 ABD doları harcıyorsa ve daha doğru hedefleme yoluyla dönüşüm oranlarını% 5-10 artırabilirsek, bu Primer tarafından sunulan iyileştirilmiş hedefleme sayesinde onlar için 20.000 ABD dolarına varan tasarruf demektir.

Başka bir deyişle, e-posta metnimizdeki teklifi güçlendirerek, işe yarayıp yaramadığını görmek için en azından Primer’ı denemelerini kolaylaştırır.

Ardından, araştırmamızı soğuk giden için e-posta kopyasına nasıl uygulayacağımıza bakalım.

E-posta Mesajı: Primer

İşte kullandığımız e-posta. Scout,% 80-90 açık oranları ve% 16-24 yanıt oranları elde etmek için bu mesajın varyasyonlarını kullanır.

Buradaki en önemli noktalardan ikisi:

1. Mesajı listenize uygun hale getirin.

2. Test edin, test edin, test edin. Liste boyutunuza bağlı olarak, listeyi bölümlere ayırın ve farklı kopya parçalarını a / b testi yapın.

İşte e-postanın tamamı.

Parantez içindeki her bir metnin, tercih ettiğiniz e-posta yazılımınızda çağrılabilecek bir değişkeni temsil ettiğini unutmamak önemlidir ( Mixmax kullanıyoruz ). Bunu ölçeklendirmek için, e-posta yazılımınıza uygun sütunlarla bir elektronik tablo beslemeniz yeterlidir ve her e-posta için kişiselleştirilmiş verileri çekecektir.

Sonra, bu mesajı satır satır böleceğiz.

Konu satırı

Konu satırını kullandık, “{{şirket}} deneylere açık mı?”

Atlassian’ın ücretli reklamlarını, hedef anahtar kelimeleri için TBM’yi, site trafiğini ve görüntülü reklam harcamasını inceleyerek, yeni pazarlama deneylerini denemeye açık göründüklerini güvenle söyleyebiliriz. Sonuçta, tüm reklamlar ve genel olarak pazarlama kampanyaları, kendi başlarına denemeler değil mi? (Evet, cevap “evet”.)

Bu başlığı test ettik. İyi açılma oranları alır çünkü mesaj konu satırında “satmaya” çalışmak yerine açmayı istemenize neden olacak kadar belirsizdir.

Şirket adını konu satırına eklemek temel, en iyi uygulama e-posta kişiselleştirmesidir.

Vücut

Kişinin adını e-postanın ilk satırına da ekledik – daha temel kişiselleştirme.

Şimdi, yaptığımız araştırmaya dayanarak, e-postanın geri kalanının temelde kendisini yazdığı yer burasıdır.

Burada, sahip olduklarını bile bilmedikleri bir acıyı kristalize ettik. Reklamlara bu şekilde ne kadar harcadıklarını belirleyerek, bu acının boyutunu ölçüyoruz.

Sonra onlara teklifi veriyoruz. Kesin bir referans müşteri için verileri çekmesi için sanal bir asistan görevlendirebiliriz.

E-postanın bu noktasında kendimizi tanıtmamız gerekiyor. Yapıyoruz ama kısa ve tatlı olsun. Bırakalım sonuçlarımız burada konuşsun.

Ardından, Primer’ın onlar için neler yapabileceğini göstermek ve harekete geçmek için bir neden veriyoruz. Potansiyel müşterinizin dünyada harekete geçmemek için her türlü nedeni olduğunu unutmamak önemlidir. Hizmetimizi denemeleri için yeterince ikna edici bir teklif sunmamız gerekiyor.

E-postayı, teklifimizi hiç düşünmeden yeniden şekillendiren güçlü bir “evet / hayır” sorusuyla kapatıyoruz.

Son olarak, diğer reklam ajanslarına bakmaya açıklarsa onlara yardımcı olacak bir PS teklifi ekledik.

Örnek Olay # 2: Pico

Pico , çevrimiçi topluluğunuzdan para kazanmanıza yardımcı olur. E-posta yakalamayı, kullanıcı kaydını ve ödemeleri kolaylaştırırlar. Pico, kullanıcıların topluluğunuza katılmaları ve çalışmalarınızı finansal olarak desteklemeleri için bir yolculuk yaratır.

Ayrıca kodsuzdur ve WordPress ve diğer barındırma platformlarıyla kolayca entegre olur.

Pico için yoga stüdyolarını potansiyel hedef kitle olarak belirledik.

Neden? Sosyal mesafeyle, çoğu stüdyo derslerini kapatmaya veya derslerini çevrimiçi almaya zorlandı.

Bu yeterince basit gelebilir – sadece Zoom’u kullanın ve bir PayPal bağlantısı oluşturun – ve bazı yoga stüdyoları tam da bunu yaptı.

En azından geçici olarak kapatılan birçok yoga stüdyosu da vardı.

Acıyı Ölçmek: Yoga Sürümü

Peki, yoga stüdyoları için acıyı nasıl ölçtük?

Yelp ile başladık.

Bazı yoga stüdyolarının halihazırda sanal sınıfları olduğu ortaya çıktı ve bu beklenmelidir. Bu stüdyolar, e-posta kayıtlarını ve ödemelerini toplamakta sorun yaşayabilecekleri için hala bir lider olabilir. Şimdilik, daha güçlü bir acı göstergesine ihtiyacımız var; onları diskalifiye edeceğiz.

Yelp’i araştırırken, henüz çevrimiçi dersler sunmayan birçok yoga stüdyosu da bulduk.

Yelp’in bu stüdyolar için COVID-19 hakkında genel bir mesajı vardı ve doğrudan “lütfen stüdyoyla iletişime geçin”.

Ardından, uygun olabilecek yoga stüdyolarını bulmak için bu kriterlere sahip gelişmiş bir Google araması kullandık.

Arama kriterlerimiz şunları içeriyordu:

• “Yoga” kelimesini içeren sayfalar

• “Sanal sınıflar” ifadesi bulunmayan sayfalar

• Yalnızca yelp.com alanındaki sayfaları ara

Arama sonuçları, Yelp mesajlarını güncellememiş ve en önemlisi muhtemelen şu anda sanal sınıflar sunmayan 105.000 olası işletme döndürdü. Sonuçları manuel olarak kontrol etmeye başladık.

Örneğin, Leigh Ferrara yoga için üçüncü sonuca baktık. Bir sınıflar sayfasına bağlantı vardı, ancak sayfa bulunamadı.

Bu bozuk sayfa bağlantısı bir acıyı gösterir. Bu, bu işi, Pico’nun yardımcı olabileceği biri olarak nitelendiriyor.

Ardından, bu kriterlere sahip stüdyoların bir elektronik tablosunu oluşturmak için sanal bir asistan tuttuk – temel olarak, “şu anda Yelp veya işletmelerinin web sitesi üzerinden çevrimiçi dersler sunmayan yoga stüdyoları.”

Yoga uygulayıcılarının e-postalarını bulduk ve ardından, belirli acı noktalarını ele almak için soğuk giden e-postamızı oluşturduk.

E-posta Mesajı: Pico

İşte tam mesaj. Esasen Primer için yazdığımız e-postayla aynı şarkı ve dans, ancak birkaç önemli fark var.

Konu satırı

Burada işi basit tuttuk, sorunlu noktayı ele aldık ve konu satırına stüdyo adını ekledik.

Vücut

Her zaman neden ile başlarız. Potansiyel müşterinizin neden bir yabancıdan e-posta aldıklarını bilmesi gerekir. Basit ve rahat olun.

Potansiyel müşterinize neden ulaştığınızı söyleyin. Potansiyel müşteriniz onları neyin özel kıldığını veya kendileri hakkında neyin benzersiz olduğunu bilmek istiyor, bu yüzden onlara ilk satırda anlatıyoruz.

Daha sonra, kendimizi kısaca tanıtıyoruz ve ardından potansiyel müşterimiz için neler yapabileceğimizi göstermek için sosyal kanıtı kullanıyoruz.

Laura’nın Vinyasa’nın hikayesinden ve Pico’ya geçtiğinden beri elde ettiği sonuçlardan bahsediyoruz.

Son olarak, bir demo çağrısı veya toplantı için zorlamak yerine, olası müşterinin “kendilerini nitelendirmesine” izin veriyoruz ve onlara e-postada basit bir evet veya hayır sorusu soruyoruz. Cevap “evet” ise, muhtemelen sohbete devam edecekler ve muhtemelen bir müşteri olacaklar.

Ödemeleri tahsil etmenin önce stüdyo sahibi için bir zorluk olduğunu doğrulamak istiyoruz ve sonra bunu oradan alabiliriz.

Örnek Olay # 3: İzci

Üçüncü vaka çalışması için, Scout’ta soğuk e-posta kampanyalarını nasıl yaptığımızdan bahsedeceğiz.

Scout’ta son derece özelleştirilmiş, izlenebilir kartpostallar gönderiyoruz. Özel açılış sayfaları oluşturuyoruz, böylece potansiyel müşteriler doğrudan bir kartpostaldan kişiselleştirilmiş bir açılış sayfasına gidebilir ve bir ev sahibi güneş enerjisi kurarsa olası tasarrufları belirlemek için Google’ın Sunroof Projesi gibi herkese açık veri kümelerini kullanabilir.

Bu yıl Kaliforniya’daki güneş enerjisi kurulum şirketlerini hedefliyoruz. En büyük acılarından biri, COVID-19 kısıtlamaları nedeniyle kapıları bir pazarlama kanalı olarak kullanamamalarıdır.

Ev sahipleri korkuyor ve haklı olarak öyle.

Güneş enerjisi tesisatçıları için yıkıcı. Kapı vurmak, ana kanallarından biriydi ve onlar için büyük miktarda yatırım getirisi sağladı.

Scout için bu, bu güneş enerjisi tesisatçılarına yaklaşmak ve onlara bir pazarlama kanalı olarak kapı tokmağı yerine kişiselleştirilmiş doğrudan posta kartpostalları sunmak için bir fırsattı.

Mevcut kurulumların en yakın altı komşusunu hedefleyerek, güneş enerjisi tesisatçılarının kapıdan kapıya yaptıkları aynı öncü taktiklerin çoğunu tekrarlayabiliriz.

İşte Scout’un güneş enerjisi tesisatçılarına kartpostal pazarlamasını nasıl sunduğuna bir örnek.

Esasen, bu en yakın komşu stratejisini güneş enerjisi potansiyellerine söylemek için kullanabiliriz, “Hey, tam Larry’nin evindeydim ve Larry bizi güneş panelleri kurmak için kullandı. İyi bir deneyim yaşadığını bilmenizi istedim. İşte ne kadar tasarruf edebileceğiniz. Güneşe çıkmanın nasıl bir şey olduğu konusunda onunla sohbet etmelisin. “

Bu örnekte, kapıdan kapıya tamamen kartpostallarla çoğaltabileceğiniz bir şeydir.

Ayrıca uzaydan çatılarının bir resmini ekledik ve yılda kaç saat güneş ışığı aldıklarıyla ilgili değişkenleri dahil ettik.

Her çatıya uzaydan bakması ve “güneşi var” veya “güneşi yok” kaydı yapması için bir dış kaynak kiraladık.

Ağrıyı Ölçmek: Solar Kurulumcular

Öyleyse, güneş enerjisi tesisatçılarının onları müşteri olarak meşgul etmesine yardımcı olmak için ev sahiplerinin acısını nasıl ölçebiliriz?

California’nın Net Enerji Ölçümü programında bu amaç için harika bir veri kümesi olduğu ortaya çıktı. Bu, Kaliforniya’daki her güneş enerjisi tesisatçısının ve her güneş paneli kurulumunun bir listesidir. Bu verilerden, güneş enerjisi şirketlerinin ne kadar başarılı olduğunu tam olarak anlayabilir ve geçmişte çok sayıda güneş enerjisi tesisatı kimin sattığını görebiliriz. Ayrıca, satış verileriyle, bu şirketlerden hangilerinin şu anda sorun yaşadığını ve doğrudan posta testi yapmaya açık olabileceğini belirleyebiliriz.

E-posta Mesajı: Solar

İşte tam mesaj:

Konu satırı

Bu yüksek oranlı konu başlığı için Tarık Sehovic’e teşekkürler. Tiger King bunu kullandığımızda popülerdi ve gerçekten iyi iş çıkardı -% 89 açılma oranı!

Vücut

2019’da harika bir yıl geçiren ve 2020’de satışları düşen güneş enerjisi tesisatçılarını hedefledik.

Bu e-postanın% 26 açık oranı vardı çünkü her bir güneş enerjisi tesisatçısına işleri hakkında henüz bilmedikleri bir şey anlattık.

Temel olarak, onlara, “Kaliforniya eyaletinin tamamında, bu 10 posta kodunda en önde gelen tesisatçı olduğunuzu biliyor muydunuz? Ve bu arada, en iyi posta kodunuz 94109’du. “

Güneş enerjisi tesisatçıları ile konuşurken sık sık “Bunu nasıl bildin?” Sorusunu alıyoruz ve montajcılar genellikle bu verilere sahip olmamıza şaşırıyorlar.

Daha sonra, kendimizi tanıtıyoruz, sonuçlar hakkında konuşuyoruz ve satış baskısının bir kısmını ortadan kaldırıyoruz.

Bu önemliydi çünkü Kaliforniya’daki bazı ilçeler güneş enerjisi kurulum izinlerini dondurdu, bu yüzden karşılaştıkları zorlukların farkında olduğumuzu bilmelerini istiyoruz.

Ayrıca, çözüm olarak sunduğumuz hizmeti daha iyi konumlandırmak için en sevdikleri kanalı – kapıyı çalmayı – kaybetmelerini de hatırlatıyoruz.

E-postayı tamamlamak için, Primer ve Pico için önceki iki e-postada olduğu gibi, uygun bir soru ve imzamız var.

Ölçekte Yapmak

Henüz değinmediğimiz bir şey, bunun 5.000, 10.000 veya 100.000 benzersiz e-posta göndermek için nasıl yapılacağıdır.

İlk olarak, yaptığınız işi dışarıdan açıklamaya ihtiyaç duymayan ve basit evet / hayır sorularıyla cevaplanabilen ayrı görevlere ayırın. Bir sanal asistan kiralamanız ve ardından onları bu görevde eğitmeniz gerekecek.

Bir sanal asistanı görev hakkında eğitmek, “Hey, bu güneş enerjisi tesisatçısının web sayfasına bakın ve onlara bir doğrudan posta kampanyası satmak için harika bir ipucu olup olmayacaklarını görün.” Demekten çok daha ayrıntılıdır.

Potansiyel müşterileri nitelendirmek için ihtiyaç duyduğunuz verileri toplama konusunda onlara kesin talimatlar vermeniz gerekir.

Bunu yapmanın bir yolu, görevi yerine getirip konuştuğunuz, verileri 10 veya 20 satır için manuel olarak topladığınız veya en azından görevin nasıl yapılması gerektiği yeterince net olana kadar bir Loom videosunu kaydetmektir. Henüz net değilse, bu, otomatik giden kampanyanızın potansiyel müşterilere gönderdiğiniz her e-postaya çekeceği verilerdir.

Onlara söyleyebilirsin:

1. Bu güneş enerjisi tesisatçısının web sitesine bakın. Ürünler kelimesini içeriyor mu?
2. Bu adayın LinkedIn özetinde “doğrudan posta” ifadesi var mı?

Ve bunun gibi.

Görevi tam olarak anlamak için ilk 20 veya 30 satırı kendiniz yapmanızı ve ardından sanal asistan için Loom videosunu kaydetmenizi öneririz. Görevi yapmak için yaklaşık bir saat harcayarak, görevi VA’nıza açıklamak için genellikle yeterli bağlamla karşılaşırsınız.

Doğru VA’yı Bulmak

İlk başta birden fazla VA işe almak ve onlara aynı görevin tüm parçalarını vermek akıllıca olacaktır, böylece değerlendirebilir ve en sonunda en iyisini seçebilirsiniz.

Bir veya iki iyi olanı bulmak için bir “değerlendirme görevi” için en az 10-20 VA tutmanızı öneririz. 100 satırlık verileri doldurmak, üzerinde çalışmaya değip değmediklerini değerlendirmek için iyi bir başlangıç görevidir.

Birlikte çalışmak istediğiniz bir VA bulduğunuzda, bunları satır başına değil saat başına ödeyin.

Onlara saatlik ödeme yapmak ilk başta daha pahalıdır, ancak nihayetinde, birini eğittiğinizde ve onlarla tutarlı bir şekilde çalıştığınızda, bir ajansı tuttuğunuzdan veya bu görevleri kendi başınıza yaptığınızdan çok daha fazlasını başarmanıza yardımcı olacaktır. Her iki tarafın da VA’nın saat başı şarj olmasına izin vermesinin daha kolay olduğunu görüyoruz.

Bu, tamamlanan satırların sayısının hızla azalması yerine, zaman içinde VA’nız için güven oluşturur.

VA’ları Fiverr , Gigster veya onlinejobs.ph gibi siteler aracılığıyla bulabilirsiniz. Amazon’un Mechanical Turk’ü , güneş enerjili çatıların diskalifiye edilmesi gibi süper basit görevler için de iyidir.

Örneğin, güneş çatılarını diskalifiye eden üç farklı Mechanical Turk çalışanımız vardı. Her bir çatıya uzaydan bakmalarını ve “Bu evde güneş panelleri var mı?” Sorusuna basit bir evet veya hayır işaretlemelerini istedik.

İleri git

Bu 5.000 kelimelik gönderiyi okudunuz ve artık büyük ölçekte acıya dayalı soğuk giden kampanyalar oluşturma konusunda uzmansınız. Şimdi git yap!

Burada neleri ele aldığımızla ilgili herhangi bir sorunuz varsa, bize seslenin . Bu şeyleri seviyoruz!